La ciencia perfila a la Inteligencia Artificial en el sector Agroalimentario

Don Francisco José Garcia Diaz publicó este interesante trabajo en la Plataforma Tierra y dice así:

En la agroalimentación se están desarrollando diversos proyectos para contar con sistemas de inteligencia artificial fiables y de calidad.

La digitalización está trayendo consigo numerosas tecnologías que permitirán aumentar la productividad de las actividades económicas, al mismo tiempo que incrementarán su sostenibilidad.

Cada vez son más conocidas las innovaciones basadas en el Internet de las cosas, el análisis masivo de datos (big data) o la tecnología de cadena de bloques (blockchain). Sin embargo, por encima de estas destacan las técnicas basadas en inteligencia artificial (IA).

Tal es la importancia que ha adquirido la IA, que ha sido seleccionada como la Palabra del Año por más de una entidad de referencia. Por ejemplo, la abreviatura «IA» fue elegida como el término más importante en 2022 por la Fundación del Español Urgente (FundéuRAE). En 2023, también fue seleccionada como la expresión más relevante por el Diccionario Collins.

La relevancia que ha adquirido esta tecnología se debe a los beneficios que puede aportar tanto a la población como a las actividades económicas. Se ha destacado cómo la IA es capaz de mejorar la automatización de tareas, ya que dota a los sistemas automáticos de una «mente» capaz de controlar y optimizar los procesos de forma autónoma.

o de los beneficios clave es la optimización en la toma de decisiones, lo que permite reducir el tiempo dedicado a las operaciones y, al mismo tiempo, disminuir el uso de insumos en los procesos industriales, manteniendo o incluso mejorando la productividad. Esto se traduce en una mayor eficiencia en la producción y su logística.

Además, una de las principales ventajas de la IA es que permite la personalización de servicios, dado que es capaz de analizar grandes cantidades de datos y adaptar las decisiones a las necesidades específicas de cada usuario o consulta.

En cuanto a la ciberseguridad, la IA tiene la capacidad de identificar amenazas en la red de manera rápida y precisa, facilitando la detección temprana y la prevención de ataques en tiempo real.

La IA presenta amenazas significativas sino se realiza una gestión adecuada de la tecnología. Entre ellas se incluyen el posible desempleo debido a la automatización de tareas, aunque es cierto que la IA actual aún está lejos de sustituir a la inteligencia humana. Además, de la concentración de poder en pocas empresas o países, y la erosión de la privacidad a través de la vigilancia masiva.

Además, los algoritmos pueden perpetuar sesgos y discriminación si no se entrenan adecuadamente, lo que puede derivar en decisiones injustas en áreas clave como la contratación y la justicia. La IA también facilita la creación de desinformación mediante deepfakes y herramientas manipuladoras que amenazan la estabilidad social. Por lo que es vital revisar las creaciones de la propia IA.

Otro riesgo importante es el uso de la IA en ciberseguridad y armamento, donde sistemas autónomos podrían desencadenar conflictos sin supervisión humana.

Además, existe el peligro de depender excesivamente de sistemas que pueden tomar decisiones erróneas, así como el desafío ético de definir cómo deben programarse los valores y principios en las decisiones de la IA.

Estos riesgos subrayan la necesidad de una regulación adecuada y de un enfoque ético en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial, además, de impulsar diversos proyectos de investigación que permitan mitigar las externalidades negativas causadas por la IA.

En el ámbito de la producción y la transformación de alimentos están surgiendo diversos proyectos de investigación que persiguen desarrollar sistemas de inteligencia artificial fundamentados en el conocimiento, los cuales persiguen reducir los aspectos negativos de la tecnología.

AgrifoodTEF es un proyecto diseñado para impulsar una producción de alimentos sostenible y eficiente mediante el apoyo a innovadores con herramientas de validación que les permiten cerrar la brecha entre sus ideas más prometedoras y productos exitosos en el mercado.

Desarrollado como una red de instalaciones físicas y digitales en toda Europa, el proyecto ofrece servicios que ayudan a evaluar y validar soluciones de IA y robótica en condiciones reales, con el objetivo de maximizar el impacto de la digitalización en el sector agrícola.

AgrifoodTEF se centra en seis sectores clave, para los cuales proponen servicios personalizados de prueba y validación de soluciones basadas en IA y robótica en el ámbito agroalimentario:

• Cultivos extensivos: AgrifoodTEF ofrecerá servicios para probar y validar tecnologías robóticas, de deshierbe selectivo y geovallado que mejoren el rendimiento de vehículos autónomos y reduzcan la dependencia de los agricultores en insumos agrícolas tradicionales.
• Cultivos arbóreos: el proyecto ofrecerá servicios para validar soluciones de IA que optimicen el uso de recursos naturales e insumos (fertilizantes, pesticidas, agua) en cultivos mediterráneos como huertos frutales y olivares.
• Horticultura: se propondrán servicios para probar soluciones basadas en IA que ayuden a equilibrar los nutrientes necesarios, garantizando al mismo tiempo la calidad del cultivo y la cosecha.
• Ganadería: AgrifoodTEF validará aplicaciones de gestión ganadera basadas en IA y producción de alimentos orgánicos que mejoren la sostenibilidad en la cría de vacas, cerdos y aves de corral.
• Viticultura: AgrifoodTEF aprovechará instalaciones en viñedos de algunas de las regiones vinícolas más productivas de Europa pata validar el uso de la IA en la mejora del producto final y la sostenibilidad de las prácticas.
• Procesamiento de alimentos: ofrecerán servicios para probar modelos de datos estandarizados y tecnologías de intercambio de datos que proporcionen una mejor trazabilidad en la producción y cadenas de suministro.

Este enfoque integral y personalizado asegura que las innovaciones en IA y robótica puedan ser eficientemente adoptadas en toda la cadena de valor agroalimentaria.